A gyártási idő becslésének pontosítása

Mesterséges intelligencia (AI) a gyártástervezésben

Az intelliDivide Cutting gyártási időt előrejelző funkciója az elvárásoknak megfelelően eddig is jól működött. Azonban működése egy olyan szimulációs modellen alapult, amely a helyszíni körülményeket nem tudta kellő mértékben figyelembe venni. Emiatt néha eltérés adódhatott az előrejelzés és a ténylegesen szükséges idő között. Egy új fejlesztéssel a becslés pontossága javul.

Az előrejelzések javítása érdekében a Homag egy új, a gépi tanuláson alapuló modellt vezetett be, amely a tapióra csatlakoztatott fűrészek anonimizált visszacsatolási adatait használja. Ezeket az adatokat folyamatosan betáplálják a modellbe, hogy az újonnan számított vágási tervek előrejelzését tényleges, valós értékekre alapozzák.

Az eddig használt szimulációs modell előrejelzési pontossága. Az előrejelzés eltérése a ténylegesen szükséges időtől vágási tervenként másodpercben jelenik meg.

Azok a fűrészek, amelyek már több mint 500 vágástervet leszabtak, és a tápión keresztül jelentettek vissza, még precízebb eredményeket érhetnek el, mivel egyedi visszacsatolási adatokat használnak a gyártási idő előrejelzésére.

Ezek a fejlesztések lehetővé teszik a termelés jobb tervezését és az ajánlatok pontosabb kiszámítását.

A gépi tanuláson alapuló modell előrejelzési pontossága. Az előrejelzés eltérése a ténylegesen szükséges időtől vágási tervenként másodpercben jelenik meg